企业动态发展的过程■◆■,也是资本市场对其价值发现研究的过程,而企业动态发展的质量◆★■★◆,也无时无刻反映在资本市场对其的价值界定上,比如说股价和市值。正如大卫·哈维(David Harvey)在其所著的《资本的限度》中所言:我们无法在研究的一开始就界定价值◆★,而是必须在研究的进程中发现价值
低代码是快速开发工具／技术的一种◆★■■◆◆，属于编程工具／技术领域，主要应用于开发企业软件系统■★。借助低代码，使用者无需编码即可完成企业系统的常见功能；少量编码扩展更多功能◆★◆■◆。相比于传统的软件开发工具和技术，低代码
这个月底◆★◆★■，国内还有一次重要的航天发射任务——嫦娥五号，它是中国探月工程的收官之作，会首次从月球采样带回■★★，将创造国内航天探测多个第一次◆■。嫦娥五号被称为中国航天史上最复杂的一次任务，那它到底有多重要，有多
作为科技圈最高规格的行业大会，今年WAIC受新冠肺炎疫情影响，首次以◆■★◆■“云会展”的形式开展◆■★■■★，在形式上有很多新玩法。 大会呈现全球首次大型会议现场真人全息投影的方式， 实现首场实时3D云嘉宾体验， 并首创3D虚拟环境云展览AI家园。
AI技术背后的争夺战也成为了各方关注的中心◆◆■◆■◆，其中深度学习框架作为AI时代的■★■★◆“操作系统”已经暗潮汹涌。
网文作者拒成番茄小说AI训练“花肥” ■★。近段时间★★★◆◆◆，不少网文作者在社交媒体发文控诉，番茄小说在签约协议中，增加了★★◆■■■“AI训练补充协议★■”，要求作者同意把作品“授权◆◆◆■”给平台的AI，用于内容开发
9月12日消息，今天华为在上海发布了AITO问界M7大五座新车。华为常务董事、终端BG CEO、智能汽车解决方案BU CEO余承东在发布会上表示，华为问界M7的NPS值超过了80分，非常领先■◆。余承东表
随着我国人工智能标准政策的不断完善及AI巨大的市场需求的双重影响下，越来越多的AI人才积极涌入到人工智能技术体系的建设 中，这进一步驱动了我国人工智能市场商业化的落地进程。截止2019年初★◆■■★◆，我国人工智
人脸识别技术商用落地成熟后，对于企业发展来说不再是简单的软件算法研究升级，而是产业链完善建设的综合生态。人脸识别是基于个人脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。在20世纪60年代，便已经开始了最初的人脸识别研究，初级应用阶段则是在20世纪90年代后期
众所周知，国产手机发布会上★■■，一般会有三宝，分别是怼友商，踩苹果★★★◆★■，拼价格。怼友商，拼价格不多说，关于踩苹果的桥段，大家都是清楚的，反正就是拿苹果的手机过来★◆■★，各种碾压就对了，5G碾压■★，拍照碾压，续航碾压，
据国内媒体报道◆■■,美国当地时间9月14日,TikTok发表声明称,该公司已将一份方案提交给美国政府◆★★■◆★。TikTok在声明中说:“可以确认,已向美国财政部递交了一份方案,相信这一方案可以解决美国政府的安全顾虑
作为国内知名的人工智能厂商◆◆，科大讯飞在人工智能技术领域的积累大家有目共睹。而这一次■◆◆★■，科大讯飞则将目光投向了英语学习，让AI技术和英语电子学习机结合，产生了一款独具特色的产品。
据不完全统计，全球有超过 10 亿非英语母语的人将英语作为第二语言■◆，还有 3 亿多人正在学习英语，在中国，每年有超过 2000 万人开始学习英语■■◆★◆★。不过对于很多人来说◆★，苦学多年，第二语言仍不及母语，再熟能生巧也不够地道，英语语法也不能驾轻就熟
From： The Verge★◆■■◆； 作者：Iris人工智能诞生以来，产业自动化狂潮激起众多从业者就业危机感的迹象从未停止。而画家却一直对此表示放心，因为在这股浪潮中，他们一直被认为是最不可能因自动化而失业的人群之一
北京时间12月12日晚■■★◆★，亿航智能成功登陆纳斯达克，代码EH■★■，市值接近7亿美元■★★★★◆。此次总计发行320亿万股ADS，代表640万股A类普通股■★★■■★，按照每股ADS12★◆■■.5美元价格向公众发售，募集资金4600万美元
7月26日，谷歌（GOOG）发布二季度财报，拉开了美国大型科技公司财报季的序幕。微软也在同一天发布了其2023财年第四财季和全年财报。报告显示，微软（MSFT）第四财季营收为562亿美
就在前段时间,小黑在《低代码开发是什么◆★,它会让程序员失业吗■■★■◆◆?》一文中,描绘过这样一幅美好的图景:在未来,人们可以像拼积木一样★★,把不同的功能模块拼到一起,制作出自己的应用。这不仅有助于提升程序员的工作效率,同时也降低了人们的学习门槛
在国家层面的“新基建★◆★◆★”导向越来越明晰的时候◆■，作为新基建■◆★◆★★“划重点”的人工智能◆◆■，密集签约又何尝不是整个行业与大时代碰撞的一种体现，在这个过程中◆◆，百度作为领导羊率先被凸显出来。
王海峰认为，飞桨这样的平台“支撑人工智能进入了工业大生产的阶段”★★■，他是站在人类历次产业革命的背景下说的。第四次智能革命◆◆，正需要深度学习这样的★★“蒸汽机”式的标志性技术■★，来推动智能经济时代的全面来临。
陈左宁院士近年来人工智能(AI)对计算算力、计算环境提出了新要求。那么★■★■■,如今高性能计算机对AI的适应性到底怎样?是不是随着AI对算力的需求越来越大◆★★◆,在经典的HPC上进行适当的改进——比如增加一些加速部件
引言2023年3月★■★★，一家仅创立几个月的机器人公司号称要推出“世界上第一个商业上可行的通用人形机器人■◆★★◆”，并放出了几张PPT。接下来的一年中★■■◆◆，这家名为Figure的公司经历了——被质疑■★★★“碰瓷波士顿动力★◆”—
近日，网易有道词典推出全新功能——AI作文批改■★◆★，通过人工智能技术自动批改英语作文◆◆■，帮助各个学段学习者更好地检测作文水平，快速有效地提升英语写作能力。据了解，该功能是继有道神经网络翻译后，网易有道推出的又一重要的人工智能技术应用
如果说AI是当前时代的焦点，那么百度正是如今中国AI的焦点★■■。日前，《哈佛商业评论》发布《2019人工智能专项调研报告》，以谷歌、苹果◆◆■★■、微软、百度和亚马逊构成的全球AI五强榜单也随之公布。其中，百度位居全球前四◆★■■■◆、中国第一，作为中国唯一上榜的企业◆◆◆★，AI实力备受关注
据XDA报道◆■★，谷歌于几个月前开始测试一项名为★■■★“持续翻译（Continuous Translation）★◆”的新功能■★◆，该功能于今年1月面向公众，目前该功能名为★★■■◆“转录（Transcribe）”，未来几天将向所有安卓用户推送★■◆◆。
说车博主段子惹怒理想，遭起诉索赔100万近日，一位名叫 ■■◆■■“董老厮说车” 的汽车博主在社交媒体上发布声明，称自己遭到北京理想汽车有限公司的法律诉讼■◆★◆。这位博主在抖音平台拥有超过 35 万粉丝，其发布的一段视频因涉及理想汽车 MEGA 车型而引发争议
截止至目前，华为鸿蒙系统已经覆盖了5亿多台设备，其中3亿多台手机，2亿多台生态设备◆◆。从这个数据来看，鸿蒙已经与安卓◆◆★★■、iOS形成了三足鼎立之势。自2019年8月份发布鸿蒙1．0版本，再到2021年6月份
科技界皆知◆■■，夹杂在一片浓郁的“展销会”氛围中，也夹杂在坊间对“仿生人■★■★”这一概念的追捧中，背靠三星的研究机构 STAR Labs推出的人工智能项目NEON，成为今年CES上不多的一抹亮色◆■★★■。不同
武术圈有名言：“八极加劈挂，神鬼都害怕■★■■★”◆◆★。要是Web3.0+AGI的话◆◆，世界将会变成什么样子？ @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 Web3.0的价值开始受到重视，在最近，来自香港的好消息再次带火了这个领域的热度
亏损对于英语流利说而言，似乎已是司空见惯了。其连续亏损多年，上市后也没有多大变化◆★★■◆◆，甚至亏损不仅没有缩减■★，反而随着收入增长不断扩大。
随着智能汽车■■、智能家居◆★◆、智慧交通等智慧场景的应用落地,智慧化生活场景正在成为现实。在技术应用层面,这些智慧场景的实现,都需要操作系统的支持。这种情况下,以物联网技术为核心的IoT操作系统地位愈加凸显。
如何提高教育服务质量和学员的消费体验◆◆■◆■，提高产品的性价比和竞争力，才能从根本上提高用户粘性和品牌影响力★■，须知靠优质内容的口碑才能做到剩者为王。
文｜视频组 出品｜商业秀 1月30日，特斯拉CEO马斯克在社交平台X宣布■■◆◆■，29日完成的首例人类接受脑机接口公司Neuralink的植入物，目前恢复情况良好。初步结果显示★★■★，神经元尖峰检测表现出良好的前景
大多数情况下没有必要选择那个「最好」的产品。文 ／ 书航 2023．3．7小光医生最近发了一条消息：「经常写英文邮件或者文章的小伙伴估计经常会用到 Grammarly■■◆◆■★。去年估值超百亿的 Grammar
往往在放下手机之后你才会意识到■■◆◆，电话那头的客服其实是个机器人◆■★；或者准确地说，是★■■“一位★★★■”智能客服。没错，今天越来越多的工作正在被交给人工智能技术去完成，文本转语音（TTS■■，Text To Speech）就是其中非常成熟的一部分
OpenAI的监管者担心，该公司正在制造技术上的★◆“核弹”，而公司的创始人Sam Altman行动如此之快，这可能引发全球灾难■★。 于是，董事会解雇了他。这最终可能是一个合乎逻辑的解决方案
随着智能化时代的到来，越来越多的行业不断升级，衍生出了更多的可能性。备受瞩目的素质教育在科技赋能下正衍生出一些新的学习形态。比如音乐教育中的AI陪练钢琴软件，就在默默地兴起。近日，这一细分领域迎来新的
从技术应用方角度来说，云知声高级研发经理王鸣认为，我们在积极推进这项技术发展的同时，也需要考虑结合更多的技术手段来降低在应用层面带来的一些技术伦理问题。
